“人工智能”一詞最初是在1956年提出來的，隨后，研究者們提出了眾多理論和原理，其概念也隨之?dāng)U展。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。如今，它已經(jīng)成長為受關(guān)注和青睞的新興產(chǎn)業(yè)之一，并且其應(yīng)用領(lǐng)域正加速向農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。而人工智能技術(shù)愈發(fā)凸顯的應(yīng)用優(yōu)勢，使得其在傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中的影響日趨深入。

人工智能幫助傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行以自動化、數(shù)字化、信息化為基礎(chǔ)，逐步實(shí)現(xiàn)智能化的轉(zhuǎn)型。其對傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型中的影響具體如下：
1.提高制造業(yè)生產(chǎn)制造效率，降低勞動力密度
人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)制造過程中取代了一些傳統(tǒng)的設(shè)備，生產(chǎn)線的設(shè)備由自動化向智能化、高效化進(jìn)行轉(zhuǎn)變。一方面，智能化生產(chǎn)設(shè)備的投入使用不僅大幅度降低對人力的需求量，保證了生產(chǎn)過程中的安全性。另一方面，大大提高了生產(chǎn)的效率，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的精準(zhǔn)化、高效化生產(chǎn)。
2、生產(chǎn)由標(biāo)準(zhǔn)化向柔性化轉(zhuǎn)變，精準(zhǔn)預(yù)測市場
對于智能化時代的消費(fèi)者來說，其需求差異越來越大，標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)模式越來越無法滿足他們的要求。人工智能技術(shù)通過對消費(fèi)者需求以及特征行為等方面的數(shù)據(jù)挖掘，對相關(guān)產(chǎn)品的市場前景進(jìn)行預(yù)測分析，將分析結(jié)果作為生產(chǎn)過程中的參考依據(jù)，有效實(shí)現(xiàn)了對生產(chǎn)線的控制與管理，從產(chǎn)品的供應(yīng)鏈、物流鏈、生產(chǎn)鏈等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行合理把控，降低相關(guān)流程的不必要成本。
3、嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控
人工智能設(shè)備在進(jìn)行產(chǎn)品檢測的過程中不僅可以對肉眼檢測不到的微小細(xì)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控，更可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品檢測的高效化，在短時間內(nèi)可以對批量的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行反饋。不同于傳統(tǒng)設(shè)備，智能設(shè)備可以全面覆蓋產(chǎn)品檢測的全過程，大幅度降低了生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的次品率，對于已出現(xiàn)的產(chǎn)品問題相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集并分析，利用已有的數(shù)據(jù)庫信息對殘次品進(jìn)行批量化處理，有效保證產(chǎn)品的質(zhì)量。